AI システムエンジニアリング
学習、評価、量子化、推論サービング、アプリ統合まで、実際の業務指標に沿った AI 基盤を設計します。
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Technology FocusLLM Systems & AI Infra
Current RoleFounder & CEO
Professional Profile
先端モデルの能力を、信頼できる業務システムへ
技術リーダーシップ、システムアーキテクチャ、プロダクト提供を横断する実践型エンジニアです。ビジネス目標を起点に、データガバナンス、学習・評価、推論最適化、アプリケーション編成、クラウドネイティブ運用までを一貫して設計します。
重要な技術検証とアーキテクチャ判断には自ら関わり、モデル品質だけでなく、遅延、スループット、コスト、可観測性、長期保守性まで重視します。
エンタープライズアーキテクチャ
高可用性・高並行性・複雑な業務連携に対応する分散、データ、クラウドネイティブ基盤を設計します。
プロダクトとデリバリー
ビジネス、デザイン、開発をつなぎ、技術プロトタイプを継続改善可能な企業向け製品へ育てます。
AI Technology Stack
モデル学習からオンライン推論までの総合スタック
単なる API 利用ではなく、データ、モデル、計算資源、サービング、アプリケーションを一体として構築します。
学習とアライメント
企業データを活用した効率的な適応、アライメント、評価
推論とサービング
スループット、遅延、GPU メモリ効率、安定性の最適化
AI アプリケーションと Agent
モデル能力を検証・追跡可能な業務ワークフローへ編成
クラウドネイティブとフルスタック
AI 製品の継続提供を支えるバックエンド、フロント、インフラ
Inference Engineering
高性能 LLM 推論
モデル規模、コンテキスト特性、同時実行数、コスト目標に応じて推論エンジンと最適化手法を選択します。
vvLLM
OpenAI 互換サービング、PagedAttention、Continuous Batching、量子化、マルチ GPU 構成による高スループット推論。
SSGLang
RadixAttention、プレフィックスキャッシュ、構造化生成、複雑な Agent・マルチモーダル処理の効率的な実行。
Career Architecture
2つの軸で歩んだキャリア
起業と技術リーダーシップを長期的な主軸としながら、企業での役割やプロジェクトを通じて業界経験を深めてきました。
経歴の期間が重複する理由
Wenku Technology は継続的に経営する起業の主軸です。その他は同時期に担った企業での役割、アドバイザリー、プロジェクト実践です。2軸表示により、責任の性質と時間関係を明確にしています。
01
起業・技術リーダーシップ継続経営 · 長期的責任
2020.04 — 現在
Wenku Technology
創業者兼最高経営責任者AI ネイティブな企業向けソリューションの技術戦略、製品企画、コアアーキテクチャを統括。RTE（Release Train Engineer／アジャイルリリーストレイン推進責任者）チームに深く参画し、各プロダクト・デリバリーチームへの AI Agent 導入を支援することで、要件分析、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用までを一貫して高度化する AI Native 開発モデルを推進しています。LLM のファインチューニングと高速推論、RAG、MCP、Agent の長期記憶と評価、コンピュータビジョン、OCR、クラウド分散アプリケーションを横断し、プラットフォーム化、標準化、可観測性とガバナンスを通じて再利用可能な組織知を構築。研究開発から本番導入まで、重要なアーキテクチャ、プロトタイプ、実装を自らリードしています。
02
同時期の専門実践企業ロール · プロジェクトと業界知見
2022.08〜 · 同時期
NTT DATA
副マネージャー / システムアーキテクト集中決済基盤と企業システム設計に参画し、取引の安全性、高可用性、拡張性、チーム横断のデリバリーを推進。
2021.04〜 · 同時期
Sense AI
データサイエンティストデータ基盤と分析モデルを構築し、分散した情報を再利用可能なデータ資産と意思決定インサイトへ変換。
2020.11〜 · 同時期
アクセンチュア
シニアアナリスト業務分析、データモデリング、システム導入を通じて、大規模組織のデータ活用とデジタル変革を支援。
Education
学歴
アリゾナ州立大学
コンピューティングとテクノロジースケーラブルコンピューティング、企業クラウド、ビッグデータ、機械学習、現代的システム設計を学習。
東京工業大学
自然言語処理自然言語理解、テキスト分析、機械学習モデル、NLP の工学的応用を研究。
蘇州大学
コンピューターサイエンスコンピュータ科学、OS、ネットワーク、コンピュータアーキテクチャの基礎を習得。
Credentials
資格・認定
2025.06
Big Data Professional Certification
2024.12
AI and Machine Learning Professional Certification
2024.10
AWS Certified Solutions Architect – Professional
2020.12
Oracle Certified Java Programmer Gold SE 8
2020.08
Google Data Analytics Certification
2016.02
日本語能力試験 N1
Build What Matters
相談するAI を実際の業務システムへ
企業向け AI、モデル推論基盤、複雑なシステム刷新をご検討の方は、技術ロードマップと実装戦略についてぜひご相談ください。